logg-out.com

01 / Слои поиска

Убери хаос из поиска жилья

Слои объявлений, цен и районов — в одной прозрачной схеме. Смотрите на квартиру как инженер: что под ней, что вокруг и что меняется со временем.

Открыть разборы
Изометрический разрез многоквартирного дома, разложенного на прозрачные слои данных
  • Планировки
  • Цены
  • Районы
  • Инфраструктура
  • Транспорт

02 / Сравнение без уловок

Тип объекта
Чертёж кирпичного дома средней этажностиОбъект А · кирпич
Чертёж компактной монолитной башниОбъект Б · монолит
Чертёж протяжённого панельного домаОбъект В · панель
Площадь, м²
Этаж
Год постройки
Стоимость
Район
Транспорт
Инфраструктура

Шкала — не рейтинг. Маркер показывает, где объект находится относительно медианы своей выборки: левее — меньше или дешевле, правее — больше или дороже. Оранжевая рамка — объект, который вы закрепили для сравнения.

Последние записи

Как написать простой парсер веб-страниц на Python

Парсер веб-страниц на Python — это скрипт, который автоматически скачивает HTML страницы, находит в нём нужные элементы и вытаскивает структурированные данные: заголовки, цены, ссылки, даты, описания. Для простого старта обычно хватает двух инструментов: библиотека для HTTP-запросов и парсер HTML; стандартный html.parser входит в Python, а для удобной навигации по дереву документа часто используют […]

Очистка и нормализация данных перед загрузкой в базу

Сбор данных — это только половина работы. Особенно когда речь об объявлениях о недвижимости: каждый источник диктует свой формат, и то, что красиво выглядит на сайте, чаще всего превращается в поток неоднородных строк, чисел, дат и адресов. Если пропустить очистку и нормализацию, база очень быстро становится складом дубликатов, битых значений и несовместимых форматов. Отчёты начинают врать […]

Создание уведомлений в приложении через Telegram-бота

Уведомления через Telegram-бота — один из самых практичных способов быстро доставлять пользователю события из приложения. Этот канал особенно полезен там, где важны скорость реакции, низкий порог входа и минимум трения: пользователь уже пользуется Telegram, не ставит отдельный клиент и не настраивает сложную инфраструктуру. Когда я начинал автоматизировать мониторинг объявлений о недвижимости, именно Telegram стал первым каналом […]

03 / Анатомия района

01Транспортная доступность

Ближайшие станции метро, остановки общественного транспорта и основные магистрали. Сколько занимает дорога до центра и насколько удобно перемещаться внутри района.

02Социальная инфраструктура

Школы, детские сады, поликлиники и спортивные площадки в пешей доступности. Отдельно отмечаем, какие объекты только строятся и когда их обещают открыть.

03Экология

Парки и скверы рядом, близость промзон, крупных трасс и железной дороги. Смотрим не на рекламные «зелёные зоны», а на то, что действительно окружает дом.

04Коммерческая активность

Магазины, кафе, сервисы и рабочие места поблизости. Плотная коммерция делает район удобным, но может добавить шума и трафика — важно оценить баланс.

05Перспективы развития

Утверждённые планы застройки, новые дороги и станции. Помогает понять, как район изменится за несколько лет и что может повлиять на ценность жилья.

Линейный план квартала с контурами домов, дорог и деревьев, реперами и размерными выносками ≈ 250 м ≈ 110 м
Учебный план квартала: так мы раскладываем район на слои перед разбором

04 / API и виджеты

Твои данные в строю

Для агентств, аналитиков и разработчиков: подключайте собранные слои к своим сервисам через API или ставьте готовый виджет на сайт.

Источники данных

  • Базы объявлений
  • Кадастр
  • Открытые данные
  • Внешние API

Виджет

Схема виджета с картой и списком параметров

Таблица

Схема таблицы с выгрузкой данных по объектам