logg-out.com

01 / Слои поиска

Убери хаос из поиска жилья

Слои объявлений, цен и районов — в одной прозрачной схеме. Смотрите на квартиру как инженер: что под ней, что вокруг и что меняется со временем.

Открыть разборы
Изометрический разрез многоквартирного дома, разложенного на прозрачные слои данных
  • Планировки
  • Цены
  • Районы
  • Инфраструктура
  • Транспорт

02 / Сравнение без уловок

Тип объекта
Чертёж кирпичного дома средней этажностиОбъект А · кирпич
Чертёж компактной монолитной башниОбъект Б · монолит
Чертёж протяжённого панельного домаОбъект В · панель
Площадь, м²
Этаж
Год постройки
Стоимость
Район
Транспорт
Инфраструктура

Шкала — не рейтинг. Маркер показывает, где объект находится относительно медианы своей выборки: левее — меньше или дешевле, правее — больше или дороже. Оранжевая рамка — объект, который вы закрепили для сравнения.

Последние записи

Логирование и повторный запуск задач в автоматизированных скриптах

Автоматизированный скрипт ценен не тем, что он «один раз отработал», а тем, что его поведение предсказуемо в реальных условиях: при сетевых сбоях, таймаутах, лимитах API и временной недоступности внешних сервисов. Именно поэтому логирование и повторные попытки — это не дополнительные удобства, а базовая часть надежной архитектуры. Когда ваш парсер каждое утро обходит несколько досок объявлений и […]

Как спроектировать консольный инструмент для ежедневной работы

Консольный инструмент для ежедневной работы должен экономить время, а не добавлять ещё один слой сложности. Я убеждался в этом не раз, пока занимался парсингом объявлений о недвижимости: утренний запуск скрипта, который собирает свежие квартиры с трёх досок и отдаёт краткий отчёт, экономит час ручного мониторинга. Задача такого инструмента — быстро и предсказуемо решать повторяющиеся сценарии: запускать […]

Как написать простой парсер веб-страниц на Python

Парсер веб-страниц на Python — это скрипт, который автоматически скачивает HTML страницы, находит в нём нужные элементы и вытаскивает структурированные данные: заголовки, цены, ссылки, даты, описания. Для простого старта обычно хватает двух инструментов: библиотека для HTTP-запросов и парсер HTML; стандартный html.parser входит в Python, а для удобной навигации по дереву документа часто используют […]

03 / Анатомия района

01Транспортная доступность

Ближайшие станции метро, остановки общественного транспорта и основные магистрали. Сколько занимает дорога до центра и насколько удобно перемещаться внутри района.

02Социальная инфраструктура

Школы, детские сады, поликлиники и спортивные площадки в пешей доступности. Отдельно отмечаем, какие объекты только строятся и когда их обещают открыть.

03Экология

Парки и скверы рядом, близость промзон, крупных трасс и железной дороги. Смотрим не на рекламные «зелёные зоны», а на то, что действительно окружает дом.

04Коммерческая активность

Магазины, кафе, сервисы и рабочие места поблизости. Плотная коммерция делает район удобным, но может добавить шума и трафика — важно оценить баланс.

05Перспективы развития

Утверждённые планы застройки, новые дороги и станции. Помогает понять, как район изменится за несколько лет и что может повлиять на ценность жилья.

Линейный план квартала с контурами домов, дорог и деревьев, реперами и размерными выносками ≈ 250 м ≈ 110 м
Учебный план квартала: так мы раскладываем район на слои перед разбором

04 / API и виджеты

Твои данные в строю

Для агентств, аналитиков и разработчиков: подключайте собранные слои к своим сервисам через API или ставьте готовый виджет на сайт.

Источники данных

  • Базы объявлений
  • Кадастр
  • Открытые данные
  • Внешние API

Виджет

Схема виджета с картой и списком параметров

Таблица

Схема таблицы с выгрузкой данных по объектам